Immagine WRF 925hPa Temp RH (ita) - 7km ARW by GFS
Umidità relativa (RH) e temperatura previsti alla quota geopotenziale di 925hPa sull'Italia. Modello WRF-ARW-7km, base dati GFS.

VIDEO METEO per i PROSSIMI GIORNI

Vai alle previsioni per la tua regione!

Immagine Previsioni meteo Lazio, Abruzzo e Molise - Riassunto mattina, pomeriggio, sera, ...
Le previsioni del tempo su Lazio, Abruzzo e Molise per i prossimi giorni. Il meteo riassunto... Leggi tutto...
Immagine Meteo e Clima in Provincia di Livorno
La parte nord della provincia di Livorno, alle spalle del porto, è pianeggiante e con un ambiente... Leggi tutto...
Immagine CFS MSLP + 500 hPa
Modello CSFv2 oceano-terra-atmosfera per le previsioni stagionali. Media pressione al suolo e 500hPa
Immagine WRF MSLP 6hPrec (centro-sud)
Classica mappa del modello WRF con accumulo delle precipitazioni (in 6 ore) al Centro-Sud e la... Leggi tutto...
Immagine Settembre 2019: tieni d'occhio il cielo, arrivano 3 eventi astronomici!
L'arrivo di settembre segna il cambiamento della stagione. Sebbene l'autunno astronomico inizi alla... Leggi tutto...
Immagine L’Appennino divide in due la Pianura Padana
Nel Settembre 1993 correnti sud-occidentali caldo-umide abbinate alla conformazione... Leggi tutto...

Iscriviti al nostro canale Youtube!

Le ultimissime dal Televideo RAI

Anteprima Televideo RAI

ESTREMI METEO OGGI. RETE LMT

La previsione delle anomalie stagionali (CFS/NCEP)

Questa pagina visualizza le anomalie climatiche stagionali dal modello accoppiato di previsione NCEP versione 2 (CFSv2). Le previsioni sono dalle condizioni iniziali degli ultimi 30 giorni, con 4 corse ogni giorno. Gli ensemble sono composti da 40 membri provenienti da un periodo iniziale di 10 giorni. Il 1° ensemble (E1) è fin dai primi 10 giorni, il 2° (E2) della seconda decade, e 3 insieme (E3) dagli ultimi 10 giorni.
 

Nino SSTs

MonthlySeasonal
Nino1+2Nino3Nino3.4Nino4Nino1+2Nino3Nino3.4Nino4
E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3


Sea surface height and equatorial temperature

Sea surface height (x-y)Equatorial temperature (x-z)
E1 E2 E3E1 E2 E3


Three-month-mean spatial anomalies

VariableAnomalyAnomaly with skill maskNormalizedNormalized with skill mask
SSTE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
PrecE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
T2mE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
T850E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
z200E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
z700E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
NA PrecE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
NA T2mE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
NA T850E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
NA SME1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
Arctic T2mE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
Europe PrecE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
Europe T2mE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
Misc (E3)Global u200-u850 Atlantic u200-u850 Atlantic u200 Atlantic u850 Atlantic SST


Monthly-mean spatial anomalies

VariableAnomalyAnomaly with skill maskNormalizedNormalized with skill mask
SSTE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
PrecE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
T2mE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
T850E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
z200E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
z700E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
NA PrecE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
NA T2mE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
NA T850E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
NA SME1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
Arctic T2mE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
Europe PrecE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3
Europe T2mE1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3E1 E2 E3


Sea ice extent and concentration

ExtentConcentration
Anom&TotalL0 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8


CFSv2-related links

Monthly forecastWeekly forecastHindcast diagnoses
Forecasts from previous monthsForecast AssessmentCFS Home

Stampa